TüV莱茵:安全性是“自动驾驶”必过的槛

文/本刊记者 邱源斌 王素

 

  在第二届进博会期间,我们把目光聚焦到新增设的自动驾驶体验区。在那里,无人驾驶区道路中设置了包括红绿灯识别、障碍物、跟车、并车等不同路况的交通场景,高度还原了无人驾驶车辆在典型场景下的表现,最尖端的5G通信和V2X(Vehicle to Everything,车联网)技术也纳入其中。
  
  体验区展示的自动驾驶技术的确令人振奋,但如何保障自动驾驶的安全性仍是全球讨论的焦点。在进博会现场,本刊记者特别采访了德国莱茵TüV集团(以下简称“TüV莱茵”)车辆联网和自动驾驶能力中心主管Rico Barth,他从功能安全、网络安全、数据安全等多个维度分享了自动驾驶安全行驶所需达到的标准要求,以及TüV莱茵在该领域的创新服务。

 


  
  更好的驾乘体验,更高的技术要求
  
  自动驾驶体验区似乎让无人驾驶的美好未来触手可及。在Barth看来,目前自动驾驶技术的确已经趋于完善,表现为车辆技术、云端技术和数据安全技术均已准备就绪,但还有一些技术标准规范问题尚待解决。比如,各国对车内的通信接口有不同的标准要求,汽车通信和基础设施的接口也有待进一步融合统一。
  
  伴随着5G时代的到来,自动驾驶大规模商业化应用被提上日程。与此同时,只有电力、通信等基础设施达到一定的标准要求,才能确保自动驾驶的安全性。Barth表示,自动驾驶除了需要明确定义车辆和基础设施之间的标准化接口外,在自动化发展过程中,针对高级自动驾驶车辆,还需要完成指示灯、道路指引、特殊通道等设备及设施的建设,以及确保信息安全和个人隐私数据受到保护。最重要的是,自动驾驶不仅对无线网络的稳定性和通信无死角有更高要求,还要有可支持精准定位的GPS信号。
  
  同时,自动驾驶对车辆本身也提出了更多要求,其中最重要的一点是,在所有情况下必须保证行车安全,特别是面对极端环境和遇到突发事件时,车辆能及时精准地识别并做出正确的反应,保障车辆和驾乘者处于安全的状态。Barth指出,要满足这个要求,一方面需要依据ISO 26262标准对汽车功能安全进行评估,同时也要根据ISO 21448标准进行预期功能安全(SOTIF)的分析;另一方面,还要基于道路行车安全算法来明确功能安全的架构、车内软件安全、在线远程更新软件能力、传感器的高精度要求和使用期间的稳定性,以及可实现定期车辆技术检验远程访问等。
  
  未来汽车解决方案,保障自动驾驶安全
  
  针对无人驾驶对安全性提出的高要求,Barth向本刊记者重点介绍了TüV莱茵的未来汽车解决方案。他一一列举了无人驾驶安全评估的范畴,包括针对汽车功能安全链的整套评估,不仅对车辆电子电气部件的功能安全进行测试与评估,也涵盖了智能交通体系,如自动泊车系统、体系框架、通信接口及车辆运行等方面的评估,以及针对自动驾驶系统非故障原因对人造成伤害的预期功能安全评估;还有车企比较关注的电气安全,特别是高压电气安全的测试与评估;协助客户制定静动态产品与系统的全套评估方法和程序等。Barth透露,TüV莱茵与客户合作进行的车辆认可项目已达到3级甚至4级自动驾驶的程度。
  
  由于物联网技术在无人驾驶的深度应用,如何确保信息安全变得尤为关键。据Barth介绍,在信息安全方面的服务能力,TüV莱茵已储备多年,如车载网络的渗透性测试、黑客攻防的模拟演练,还有确保主机厂从网络安全架构到车辆内部部件、整车信息安全乃至整个企业的信息安全、数据保护等,均可根据相关安全标准提供测试、认证以及评估服务。
  
  “除了自动驾驶车辆或系统本身,测试场地的安全性也同样重要。TüV莱茵可以测试轨道、试验场的安全性,场景测试方案的合理性,或为用于测试和评估高级驾驶辅助系统(ADAS)、智能网联车辆(CAV) 的公共测试台提供风险评估服务。”Barth特别指出。
  
  随着自动驾驶程度越来越高,当3级甚至4级自动驾驶出现事故需要判断责任时,可信赖的数据就显得尤为重要。比如,自动驾驶车辆发生意外后,车载传感器、摄像头及周边基础设施皆会储存意外发生过程的相关数据和信息,需要确保数据的可信度和准确性,防止被篡改,以此判断事故发生后的责任问题。TüV莱茵“可信赖数据服务”能层层把关,验证数据中立性、可用性和正确性。
  
  “自动化程度越高,需要的雷达与传感器的数量就越多,精度级别要求也就越高,TüV莱茵是目前全球唯一一家可提供毫米波雷达系统(1? 330 GHz)测试的检测认证机构。”Barth补充道,“多传感器数据融合的可靠性和耐用性也将是未来车辆检测的热门需求之一,我们的专家有能力提供评估方法和测试流程。”
  
  全面实现无人驾驶,任重而道远
  
  谈到无人驾驶要全面应用尚待解决的问题,Barth认为是建立法规、标准和规范,这也是德国政府关注的焦点。目前,德国许多法规处在草案阶段。各个国家和地区针对无人驾驶不同的使用区域、行驶场景及规范条件,将会有不同的政策指引。
  
  在一些私人区域或封闭园区,4级和5级自动驾驶技术已经开始应用。Barth还表示:“针对特殊区域的应用情况和样车的使用实例,达到3级自动驾驶技术已不是新鲜事。但如果在公共交通或者混合车流的高速路段应用,全面实现无人驾驶则尚待时日。”

 


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